Details
Ökonometrie und maschinelles Lernen
Basiswissen für Ökonomenessentials 1. Aufl. 2023
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9,99 € |
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| Verlag: | Gabler |
| Format: | |
| Veröffentl.: | 02.06.2023 |
| ISBN/EAN: | 9783658413620 |
| Sprache: | deutsch |
Dieses eBook enthält ein Wasserzeichen.
Beschreibungen
Für empirische Wirtschaftswissenschaftler gehören ökonometrische Methoden zum Standardwerkzeug. Die neuen Instrumente des maschinellen Lernens setzen sich langsam auch in der Volks- und Betriebswirtschaftslehre durch. Das Buch vermittelt Basiswissen zu den spezifischen Methoden des überwachten und unüberwachten Lernens sowie des Verstärkungslernens. Dabei werden die wesentlichen Unterschiede in Bezug auf Ziele, Methoden und Rahmenbedingungen zwischen den Methoden der Ökonometrie und des maschinellen Lernens dargestellt und erörtert.<br>
Einleitung.- Grundlagen des maschinellen Lernens.- Phasenschema.- Anwendungsbereiche.- Fazit.
Für empirische Wirtschaftswissenschaftler gehören ökonometrische Methoden zum Standardwerkzeug. Die neuen Instrumente des maschinellen Lernens setzen sich langsam auch in der Volks- und Betriebswirtschaftslehre durch. Das Buch vermittelt Basiswissen zu den spezifischen Methoden des überwachten und unüberwachten Lernens sowie des Verstärkungslernens. Dabei werden die wesentlichen Unterschiede in Bezug auf Ziele, Methoden und Rahmenbedingungen zwischen den Methoden der Ökonometrie und des maschinellen Lernens dargestellt und erörtert. <div><b>Der Inhalt</b></div><div><ul><li>Basismethoden des maschinellen Lernens und was sie bezwecken </li><li>Wie unterscheiden sich die Methoden des maschinellen Lernens von der Ökonometrie </li><li>Bereiche, in denen maschinelles Lernen angewendet wird </li></ul></div><div><b>Die Zielgruppen</b></div><div><ul><li>Studierende der Volks- und Betriebswirtschaftslehre und Wirtschaftsinformatik </li><li>Praktiker in der Wirtschaftsforschung </li></ul></div><div><b>Der Autor</b></div><div><b>Dr. Silvio Andrae</b> ist als Projektmanager, Business Coach und Lehrbeauftragter tätig. Aktuell arbeitet er in einem Verband der Kreditwirtschaft in Berlin.</div>
Erstmalige Einführung von Machine Learning in die VWL
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